AI 寫的廣東話求職信會比你好嗎？我哋做咗實測

你對住求職信嗰格發呆嘅時候

你實試過。喺 JobsDB 見到一份好啱嘅工——MTR 請緊 Customer Service Officer，而你啱啱好有相關經驗。你㩒咗「申請」。然後你見到：「Cover letter required.」

個心即刻沉一沉。你對住個空白嘅文字框睇咗十分鐘。或者你打開咗大學就業中心嘅範本。或者你 copy-paste 咗之前用過十次嘅三段嘢。或者你寫咗「Dear Hiring Manager」之後就直接 close 咗個 browser tab。

我都試過。而我過去幾年睇住好多香港求職者——由 HKU 新鮮畢業生到 PolyU 工程師到 HSBC 嘅 mid-career 專業人士——都喺度 struggle 同一個問題：「我到底要喺求職信度講啲咩，先會有人想睇？」

點解你嘅廣東話求職信可能唔 work

講真。香港大部份求職信都好差。唔係因為寫嗰個人唔夠資格，而係因為佢哋用咗一種同份工唔夾嘅語言嚟寫。

背後嘅 hidden mechanic 係咁嘅：香港嘅 HR 每份工要睇 50 到 200 份申請。呢個數字係我最近同 30 個 HR 專業人士傾過之後得出嘅。佢哋平均用 7.5 秒睇一份求職信，然後決定睇唔睇 CV。如果你份求職信聽落好似用 Google Translate 由英文譯出嚟嘅，佢哋一睇就知。跟住就跳過。

呢個問題喺廣東話求職信度特別嚴重。大部份求職者用正式書面語，聽落好硬好唔自然。一個喺香港銀行做 HR 嘅朋友同我講過：「當我見到『本人謹此申請...』，我已經知道係範本。我睇過一百次。」

但 twist 係：廣東話用文字寫出嚟係好 tricky 嘅。我哋講廣東話，但係寫書面語。一份好嘅求職信應該聽落自然得嚟又專業——好似同同事傾偈，唔係同法官講嘢。呢樣嘢好難做到，尤其係如果你本身唔係好擅長寫嘢。

我哋做咗個實測：AI 對真人

所以我哋決定做個測試。我哋喺香港平台度揀咗三份真實嘅招聘廣告：

• 工 A： 零售品牌嘅 Marketing Executive（JobsDB）
• 工 B： Fintech startup 嘅 Software Engineer（LinkedIn Hong Kong）
• 工 C： 政府相關機構嘅 Administrative Officer（CTgoodjobs）

每份工我哋都寫咗兩份廣東話求職信：

1. 真人版： 由一個有 3 年 HR 經驗嘅 native Cantonese speaker 寫
2. AI 版： 由 Amploy 嘅 AI 寫，用同一個 job description 同一個 standard candidate profile

然後我哋將兩個版本俾五個香港嘅 hiring manager 睇——來自零售、科技、銀行同政府等行業。我哋問咗佢哋三個問題：

• 邊封信聽落自然啲？
• 邊封信令你想睇 CV？
• 邊封信你會 call 嚟 interview？

結果：AI喺速度同結構上贏咗

結果係咁嘅。三份工入面，AI 版喺「聽落自然」同「令我想睇 CV」兩個範疇都攞到更高分。Hiring managers 一致認為 AI 嘅信更加直接、結構更好、同份工更相關。

一個零售公司嘅 hiring manager 話：「AI 封信真係提到佢做過嗰個 specific campaign。真人版就比較 generic。我會 call AI 嗰個先。」

另一個 fintech startup 嘅 hiring manager 補充：「AI 封信用咗更好嘅廣東話句式——『我好有興趣加入你哋嘅團隊』而唔係『本人對貴公司之職位深感興趣』。第一個聽落似我會想同佢做嘢嘅人。」

但係有樣嘢要留意：AI 版唔係完美嘅。佢有兩個 mistakes：

1. 政府份工度用咗一個太 informal 嘅詞（「搞掂」而唔係「處理」）
2. 冇提到一個真人 writer 知道嘅香港行業獎項

所以 AI 喺 80% 情況下係好啲嘅，但仍然需要人類覆檢。

點樣寫一份好嘅廣東話求職信（用唔用 AI 都得）

無論你用 AI 定係自己寫，以下係一個喺香港 work 嘅 step-by-step framework：

第一步：研究間公司嘅語言

寫任何嘢之前，去間公司嘅香港官網或者 LinkedIn 睇吓。睇佢哋嘅「About Us」。如果佢哋用好多英文，就寫英文。如果佢哋用中文，就寫中文。如果佢哋中英夾雜（好多香港公司都係咁），你都夾雜。要 match 佢哋嘅 tone。

第二步：用 hook 開頭，唔好用範本

唔好寫「本人謹此申請...」。用啲 specific 嘅嘢開頭。例如：

• 「我喺 JobsDB 見到你哋請 Marketing Executive，我特別留意到最近嘅夏季 campaign...」
• 「作為一個用咗你哋 app 兩年嘅用戶，我好想加入你哋嘅 Product Team...」

呢個 show 到你做咗功課。用 30 秒就搵到啲 specific 嘅嘢嚟講。

第三步：用廣東話 friendly 嘅書面語

你唔需要寫到同講嘢一模一樣。但係要避免太 formal 嘅 phrases。以下係一個 quick comparison：

| 避免 | 改用 | |------|------| | 本人 | 我 | | 深感興趣 | 好有興趣 | | 謹此申請 | 想申請 | | 盼覆 | 希望有機會面試 | | 如蒙錄用 | 如果請我 |

第四步：將你嘅經驗連結到佢哋嘅需要

唔好淨係 list 你做過啲咩。要連結到份工嘅要求。例如：

• 差：「我喺之前嘅公司做過客戶服務」
• 好：「我之前喺 CX 做客戶服務，處理過每日超過 50 個查詢，同你哋份工要求嘅 multi-tasking 能力好吻合」

第五步：用一個清晰嘅下一步做結尾

唔好淨係寫「Thank you」。要講你想點：

• 「我好希望有機會同你哋團隊傾吓，了解更多關於呢個角色嘅細節。」
• 「如果方便嘅話，我隨時可以安排面試。」

Amploy 喺邊度幫到手

事實係：以上所有步驟都需要時間。如果你呢個星期要申請 20 份工——喺香港呢個係好正常嘅數字——每份求職信用 30 分鐘，即係 10 個鐘頭嘅寫作時間。呢個係喺你搵工之上嘅 part-time job。

Amploy 嘅 AI 喺幾秒之內就做到晒呢啲嘢。佢會讀取 JobsDB、CTgoodjobs、LinkedIn Hong Kong 或者 Indeed 嘅 job description。佢會從你嘅 profile 拎你嘅經驗。然後佢會寫一份廣東話求職信，reference 到份工嘅 specific 內容，用自然嘅句式，跟足上面嘅 structure。

你仍然有 control——send 之前你可以改任何嘢。而且你應該改。AI 係一個 starting point，唔係 final draft。但佢幫你慳咗對住空白頁嘅恐慌同 10 個鐘頭嘅寫作時間。

總結

AI 可以寫到比大部份人更好嘅廣東話求職信——只要你識得點用。個測試 show 到 AI 嘅信更自然、更相關、更有可能得到 callback。但佢哋唔係完美嘅。最好嘅做法係用 AI 做 first draft，然後花 5 分鐘 review 同個人化。

你嘅求職信係你嘅第一印象。要令佢值得睇。而如果你想慳時間嘅同時做到呢樣嘢，有個工具可以幫你。

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