如何識破 AI 寫的招聘廣告（以及你還應否申請）

你見過這些廣告——感覺就是有點不對勁

你在 JobsDB 或者 CTgoodjobs 上 scrolling，看到一個職位標題寫得完美：「市場主任——快速成長的金融科技公司」。你 click 入去。第一句是：「我們是一間充滿活力、創新的公司，正在尋找一位充滿熱情、以結果為驅動的人才加入我們的大家庭。」你的眼睛已經開始放空。你這個星期已經在五個不同的招聘廣告裡讀過同一句說話。

歡迎來到 AI 撰寫招聘廣告的時代。自從 2022 年底 ChatGPT 爆紅之後，香港的招聘人員和 hiring managers 就開始用 AI 來大量生產職位描述。在香港這個講求速度的地方，HR 團隊經常人手不足，誘惑實在太大：與其花一個小時用心寫一個廣告，不如把幾個關鍵字貼進 chatbot，十秒鐘就得到一篇文法完美、充滿 buzzword 的描述。

結果呢？大量看起來很專業但其實什麼都沒說的招聘廣告湧現。裡面充滿了「協同效應」、「槓桿」、「跳出框架思考」這些詞語——完全沒有告訴你實際要做什麼。對於求職者來說，這帶來了一個新問題：你怎麼知道這個職位是真的？這間公司是否認真？還是你只是在浪費時間申請一個由 AI 生成的幻影？

為什麼公司用 AI 寫招聘廣告（以及這如何傷害你）

先說清楚：用 AI 寫招聘廣告並不是惡意的。大部分香港的招聘人員不是想騙你。他們只是工作量太大。金鐘一間中型公司的 HR 經理可能要同時處理 30 個空缺，每個都需要獨特的職位描述。在 AI 出現之前，他們會從舊廣告 copy and paste，或者叫 hiring manager 自己寫（但通常不會發生）。現在他們輸入「為香港一位高級會計師撰寫職位描述，5 年經驗，CPA 優先」，幾秒鐘就得到一份可用的草稿。

問題是「可用」並不足夠——尤其是在香港這個競爭激烈的市場。當每個廣告都使用相同的泛泛之詞，求職者無法區分不同公司。你無法判斷黃竹坑那間 startup 是否真的重視文化，或者中環那間銀行只是在例行公事。這導致兩個壞結果：你要麼什麼都申請然後浪費時間，要麼因為廣告太沒有靈魂而錯過一個好機會。

還有更黑暗的一面。有些不太老實的公司會用 AI 生成聽起來比實際工作更好的廣告。他們會描述「快速晉升機會」和「充滿活力的團隊文化」，但實際上你會是部門裡唯一一個人，做三個人的工作，拿一份薪水。AI 沒有說謊——它只是優化了申請量。公司知道寫得好的廣告能獲得更多點擊，即使現實並不符合。

如何識破 AI 寫的招聘廣告（7 個明顯跡象）

以下是實戰部分。下次你在 LinkedIn Hong Kong 或者 Indeed 上瀏覽時，留意這些紅旗。它們不一定代表這份工作不好，但代表你需要在申請之前深入了解。

1. 每一點職責都以同一個動詞開頭

AI 喜歡模式。如果職責部分寫著「管理……」、「管理……」、「管理……」或者「開發……」、「開發……」、「開發……」，你很可能正在閱讀機器輸出。人類會自然地變化句子結構。AI 即使被要求多樣化，也傾向於重複平行結構。連續三個 bullet points 以同一個詞開頭——這就是第一個線索。

2. 廣告裡三次出現「我們正在尋找一個」

這是經典的 AI 毛病。模型不記得自己剛剛寫了什麼，所以會重複使用相同的框架。你會看到引言裡有「我們正在尋找一個積極主動的人……」，然後在要求部分又出現「我們正在尋找一個具備……的候選人」，然後在福利部分又出現「我們正在尋找一個……的人」。人類用了一次之後就會改變措辭。AI 往往不會。

3. 公司描述異常地泛泛

「我們是行業內的領先公司，致力於卓越和創新。」這句話可以用來形容 HSBC？一間在觀塘的三個人 startup？一間珍珠奶茶店？你無法判斷。真實的公司會有具體細節：「我們自 1998 年在香港營運」、「我們 50 人的工程團隊負責支付基礎設施」、「我們由前 Google 員工創立」。如果公司描述可以套用在任何人身上，那很可能是 AI 生成的。

4. 要求部分是一張什麼都有的清單

AI 不知道什麼對這個職位真正重要，所以它會盡可能包含所有它能想到的東西。一個人類寫的初級平面設計師廣告可能列出 5-6 個關鍵要求。AI 版本可能列出 15 個，包括「熟悉 Python」和「供應鏈管理經驗」——這些與設計完全無關。這是因為 AI 從訓練數據中提取，並包含了類似職位的重疊技能。

5. 完全沒有提及香港的具體情況

這對本地求職者來說是一個重要指標。一個真正的香港招聘廣告會提到本地法規（MPF、稅務、勞工法例）、本地平台（JobsDB、CTgoodjobs）或者本地背景（「與內地團隊合作」、「需要粵語和英語」）。一個 AI 寫的廣告可能會說「普通話流利是優勢」，但忘記提及辦公室在尖沙咀。如果這個廣告可以一字不改地用在倫敦或新加坡的工作上，那它很可能是 AI 生成的。

6. 語氣要麼過度熱情，要麼完全平淡

AI 在語氣上很掙扎。它要麼進入全 hype 模式（「加入我們的搖滾明星團隊！顛覆行業！跳出框架思考！」），要麼聽起來像法律文件（「成功的候選人將負責……」）。人類寫手會取得平衡——專業但帶有個性。如果廣告感覺太用力想顯得刺激，或者像服務條款一樣毫無溫度，那很可能是 AI 寫的。

7. 福利部分含糊不清或完全缺失

真正的公司知道自己的福利。他們會列出具體的東西：「20 天年假」、「包括牙科的醫療保險」、「最高三個月年終獎金」。AI 寫的廣告通常會包含一句泛泛的「具競爭力的薪酬待遇」，沒有任何細節。為什麼？因為 AI 不知道公司實際提供什麼。如果使用 AI 的人沒有費心填寫這些細節，你就不會得到任何資訊。

那麼你應該申請嗎？一個決定框架

發現 AI 寫的廣告並不自動代表這份工作不好。有些優秀的公司會用 AI 寫初稿然後編輯（但編輯得不好）。有些公司是因為 HR 團隊真的忙不過來，但職位本身是扎實的。以下是如何決定。

應該申請如果：

• 公司是知名企業（HSBC、港鐵、國泰航空、大型銀行）。大公司經常使用 AI 來處理大量廣告，但背後有真實的職位。
• 你在公司官方招聘頁面上找到同一個職位，有更多細節。有時候 LinkedIn 版本是 AI 縮短過的。
• 要求與你的技能匹配，即使廣告本身很泛泛。不要因為寫得差就懲罰一間公司，如果工作適合你的話。
• 你有內部的推薦人或聯繫人，可以告訴你這個職位實際上是怎樣的。

應該跳過如果：

• 公司名字不熟悉，而且你在網上找不到任何資訊，只有一個基本網站。AI 寫的廣告 + 沒有公司存在感 = 很可能是幽靈職位或騙局。
• 要求不切實際（15 項技能，初級職位要求 10 年經驗）。這表示公司不知道他們想要什麼，意味著這個職位會定義不清。
• 完全沒有薪酬範圍。在香港，「面議」很常見，但如果完全沒有範圍，公司可能想在之後壓低你的薪水。
• 你在不同公司名稱下看到完全相同的廣告。有些中介用 AI 大量生成不存在的職位廣告，只是為了收集 CV。

當你不確定時該怎麼做：

發一封簡短的電郵或 LinkedIn 訊息給招聘人員。問一個關於職位的具體問題：「可以告訴我更多關於我將合作的團隊嗎？」或者「團隊目前面臨的最大挑戰是什麼？」真正的招聘人員會用具體內容回答。機械人或一個不投入的 hiring manager 會給你另一個泛泛的回應。這就是你的答案。

Amploy 如何幫你過濾噪音

這裡是對你來說實際可行的部分。你已經識別出一個 AI 寫的廣告。你決定這個職位可能值得申請。現在你需要快速調整你的申請。

這正是 Amploy 的設計目的。與其花 30 分鐘為一個可能不準確的職位描述重寫 CV 和求職信，你只需把職位連結貼到 Amploy。它會讀取描述，與你的個人資料交叉對比，然後生成一份針對特定要求的履歷和求職信。即使廣告很泛泛，Amploy 的 AI 也會提取出重要的關鍵字，確保你的申請包含這些詞。

舉例來說，如果 AI 寫的廣告三次提到「持份者管理」但從未定義它，Amploy 仍然會突出你在這方面的相關經驗——因為招聘人員的 AI 很可能把它標記為關鍵標準。你基本上是用 AI 來對抗 AI，但由你掌控。

Autofill 功能在這裡特別有用。當你在 JobsDB 或 CTgoodjobs 上申請多個職位時，你可以讓 Amploy 填寫申請表格，同時你逐一審閱和批准每個欄位。這為你省去了在 15 個不同表格中輸入相同資訊的繁瑣工作，讓你有更多時間研究廣告背後的公司是否值得你投入。

結論

AI 寫的招聘廣告不會消失。隨著技術進步，它們會變得更好，但現階段它們好壞參半。有些是過勞 HR 團隊的無害捷徑。有些則顯示公司不願意花心思寫一個像樣的廣告——這通常反映了他們如何對待員工。

你作為求職者的任務是要比機器更聰明。識別跡象。做好研究。有策略地申請。而當你申請時，確保你的申請脫穎而出——不是靠泛泛的內容，而是靠針對你能從廣告中提取的任何資訊進行調整。

如果 Amploy 可以幫助你更快做到這一點，那很好。如果不能，至少你現在知道要注意什麼。無論如何，你現在已經準備好應對這個由 AI 生成的招聘廣告的奇怪世界。祝你好運。

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