求職者專用提示工程：真的有用的廣東話思維提示

你一直用錯方法問AI

坦白講，你有冇試過坐喺ChatGPT或者Claude前面，打一句「幫我寫一封求職信，申請市場部職位」，然後得到一堆廢話？公司名錯、語氣錯、仲要提三次「協同效應」。你刪咗佢，再試一次，結果一樣，最後放棄。

呢個唔係你嘅錯。AI工具好強大，但大部分人都唔識點樣同佢哋溝通。喺香港，求職市場節奏極快，僱主期望你交一份度身訂做嘅申請。用得AI唔好，仲衰過唔用。一封AI生成嘅垃圾求職信，等於同僱主講「我冇心機做」。一封好嘅，就令你睇落好似真係了解份工、間公司、同香港嘅文化。

秘密係：有用嘅回覆同垃圾回覆嘅分別，唔係AI模型本身，而係你點問。而如果你用廣東話思維去寫提示——直接、實際、多背景——你就會得到香港僱主真正會睇嘅答案。

點解廣東話思維更啱用？

廣東話唔只係語言，係一種思考方式。講廣東話嘅時候，你自然會強調背景、關係同效率。一個廣東話使用者唔會話「我想恭敬地詢問一下可能性」，而會話「做呢樣，快啲」。呢種直接，正正係你問AI求職提示時需要嘅心態。

英文提示通常又長又客氣：「Could you please generate a professional cover letter that highlights my experience in...」講咗12個字先入正題。廣東話思維嘅提示會斬走廢話：「寫一封求職信。目標：香港FMCG公司市場經理。語氣：直接、講成績。用呢3個成就。」

另外，廣東話使用者自然會畀多啲背景，因為我哋喺高背景文化入面長大。我哋假設對方需要前文後理先明。呢個正正係AI需要嘅。當你畀AI具體嘅香港求職市場資料——例如提吓JobsDB係主要平台，或者本地僱主重視雙語能力多過純英文——輸出就會即刻變得貼地。

最後，廣東話思維好實際。我哋唔Care靚字，我哋Care有冇用。所以你唔會問「一個令人信服嘅敘事」，而會問「一封會令我得到面試嘅求職信」。呢個心態轉變，會令一切唔同。

第一步：建立你嘅個人資料庫（未問AI之前）

喺你寫任何提示之前，你需要原材料。諗佢做你嘅個人資料庫——一份文件或者試算表，記錄晒你嘅事業資料。呢步冇得慳。

建立一個主檔案，包含以下部分：

• 成就：列出你事業上每個可量度嘅勝利。「第三季銷售額增加30%。」「處理時間縮短兩日。」「管理5個實習生嘅團隊。」
• 技能：硬技能（Excel、Python、廣東話、普通話、英文）同軟技能（談判、客戶管理、危機處理）。
• 工作經歷：公司名、職位、日期、一句總結。
• 學歷：學位、院校、畢業年份。
• 個人風格：你係進取型、合作型、定分析型？寫一句話形容你點樣工作。

將呢啲資料放喺Google Doc或者Notion頁面。當你需要寫提示時，直接複製貼上相關部分。咁樣你唔使每次打晒成個人生故事，又可以確保所有申請一致。

專業提示：如果你用Amploy，呢啲資料已經喺你嘅個人檔案入面。Autofill功能會讀取你儲存嘅資料，即時填滿申請表嘅每個欄位。但即使冇Amploy，有個資料庫都令你唔使由零開始。

第二步：用廣東話思維寫提示

以下係一個必殺提示嘅公式。每次用呢個結構：

角色 + 背景 + 任務 + 語氣 + 限制 + 例子

等我用一個真實香港例子解釋。

差嘅提示（英文、通用）： 「幫我寫一封求職信，申請銀行嘅商業分析師職位。」

好嘅提示（廣東話思維、具體）： 「角色：你係一個專業求職信寫手，熟悉香港銀行業。

背景：我正在申請HSBC香港辦公室嘅商業分析師職位。JobsDB上面嘅招聘廣告話佢哋想要有監管報告同數據可視化經驗嘅人。公司重視效率同準確性。

任務：寫一封唔超過4段嘅求職信。開首要提到我對HSBC數碼轉型項目嘅興趣。然後突出我喺本地銀行做監管報告嘅兩年經驗。最後用一個行動呼籲結束，要求面試。

語氣：直接、有信心，但唔好傲慢。用點列式列出成就。

限制：唔可以用「協同效應」呢個詞。唔可以提香港以外嘅公司。語言要專業但唔好太硬。

例子：以下係我資料庫入面嘅3個成就：

• 建立一個Power BI儀表板，將報告時間減少40%。
• 帶領一個3人分析師團隊完成監管審計，零發現。
• 連續18個月向高層管理匯報。

而家寫求職信。」

睇到分別未？好嘅提示畀晒AI需要嘅嘢。直接，好似廣東話使用者落指示咁：「做呢樣。用呢啲事實。唔好做嗰樣。呢度係點做。」

第三步：針對香港平台調整提示

唔同平台要唔同做法。以下係每個主要香港求職網站嘅調整方法。

JobsDB：呢個係香港最常用嘅平台。JobsDB上面嘅僱主期望專業但唔好太正式嘅語氣。喺提示入面指定「目標：香港中型公司，唔係跨國企業。」提吓求職信要突顯本地經驗同廣東話流利度。

CTgoodjobs：呢個平台喺銀行、金融同專業服務行業好流行。提示要強調正式資格、認證同監管經驗。加句「如果相關，提及HKMA指引」落提示度。

LinkedIn Hong Kong：LinkedIN比較 casual，著重網絡。提示要問一封更短、更精嘅求職信。加「提吓我connect咗公司嘅[人名]」如果你有network過。另外，問一個可以用嚟做InMail嘅版本。

Indeed：Indeed通常用嚟申請入門級同營運職位。提示要簡單直接。集中講技能同可用時間。問一封「好似WhatsApp訊息咁直接入正題」嘅求職信。

第四步：好似專家咁迭代

你第一次嘅提示永遠唔會完美。冇問題。關鍵係迭代。

收到回覆之後，仔細睇。似唔似你講嘢？同招聘廣告夾唔夾？如果唔係，改你嘅提示。加多啲限制。刪走模糊嘅字眼。畀更好嘅例子。

以下係一個快速迭代循環：

1. 寫提示。
2. 收回覆。
3. 搵出有咩問題（太通用、語氣錯、漏咗重點）。
4. 加一個限制：「唔好用『熱情』呢個詞。」
5. 加一個例子：「用呢個成就代替你用咗嗰個。」
6. 重新生成。

經過2-3次之後，你就會有一封真係好嘅求職信。大部分人做一次就停。唔好做大部分人。

第五步：用Amploy跳過Copy-Paste地獄

呢度就係Amploy出場嘅地方。你啱啱做嘅所有嘢——建立資料庫、寫結構化提示、迭代回覆——正正係Amploy自動做嘅嘢。

當你用Amploy，你嘅個人檔案就係你嘅資料庫。Autofill功能會讀取申請表嘅每個欄位，用你檔案入面嘅資料填滿，仲要度身訂做畀份工。你按Tab鍵接受每個建議。唔使Copy、唔使Paste、唔使煩格式。

至於求職信，Amploy會根據實際招聘廣告生成。佢唔會出垃圾。佢會提及公司名、職位同主要要求。而且因為佢係為香港平台而設，佢知道JobsDB要一個格式，CTgoodjobs要另一個。

你啱啱學嘅提示工程原理？Amploy喺背後用緊佢哋。但係你唔使每次打500字提示，撳一個掣就得。

行動呼籲：試吓，然後刪咗佢

講真，搵工好X辛苦。申請、被拒、等待。但你而家有優勢。你識得寫真係有用嘅提示。你識得為香港平台度身訂做申請。你識得分乜嘢係AI垃圾，乜嘢係度身回覆。

如果你想加快個過程，試吓Amploy。失業求職者可以免費使用，佢會處理晒啲煩瑣嘢，等你專心準備面試。目標一樣：搵到工，刪App。

今日就試Amploy。你將來嘅自己會多謝你。

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