AI 訓練師：如何在你的香港公司成為那個「教 AI 做人」的人

AI 訓練師：如何在你的香港公司成為那個「教 AI 做人」的人

你有冇試過，公司入面總有一個人，好似乜嘢 AI 新嘢都識？開會嗰陣，佢會好自然咁講「prompt engineering」、「fine-tuning」，而其他人就扮明點頭。呢個人，好快會成為你公司最值錢嘅員工。而真相係：你都可以係佢。

講真，而家香港嘅就業市場真係好難捱。公司 cut cost、凍結 headcount、要求一個人做三個人的工作。每個禮拜都有新聞話 AI 會取代工作。但冇人話你知嘅係：AI 唔係取代工作，而係取代唔識用 AI 嘅人。識用嘅人，升職、加薪、變得不可或缺。

我講嘅唔係要你成為 machine learning engineer 或者 data scientist。如果你冇讀過 computer science，呢條路已經太遲。我講嘅係一樣更加容易做到嘅嘢：成為嗰個教 AI 做你公司真正需要嘅工作嘅人。喺香港，呢個角色正在快速崛起，而且唔需要寫任何 code。

點解你嘅香港公司需要一個 AI 訓練師

諗下呢個情況：你老細開完會返嚟，宣布「我哋要用 AI」。全公司即刻恐慌。IT 話太忙。Marketing 玩吓 ChatGPT 出嚟啲垃圾。Operations 想自動化但搞到成個 system 死咗。一個月之後，AI 計劃無疾而終，大家又返去用 Excel 同 email。

問題唔係技術。問題係冇人識得同 AI 溝通。ChatGPT、Claude 呢啲工具好 powerful，但同時又好蠢。佢哋需要指導、需要背景、需要一個同時明白生意同機器嘅人。

喺香港，公司出名對新科技反應慢（2024 年仲有人用 fax 機），能夠 bridge 呢個 gap 嘅人就會成為英雄。你唔需要係最聰明嗰個，你只需要係可以令 AI 做到有用嘢嗰個。

你需要嘅三個技能

等我話你知，成為一個香港公司嘅 AI 訓練師，真正需要乜嘢。忘記你喺 LinkedIn 睇到嘅嘢——呢啲先係真嘅。

技能一：Prompt Engineering（但唔係你想像中嗰種）

個個都話 prompt engineering 係乜嘢神秘藝術。其實唔係。佢只係學識點樣俾清晰嘅指示俾一個乜都當真嘅嘢。當佢係一個好聰明但未嚟過香港、唔明本地 context 嘅 intern。

例如，如果你叫 ChatGPT「幫我寫一封俾香港客戶嘅 marketing email」，佢會出啲 generic 到冇朋友嘅垃圾。但如果你話：「寫一封俾 25-35 歲、每日搭 MTR 返工嘅香港打工仔嘅 email。提佢哋嘅 pain points：工時長、租金貴、想要 work-life balance。用 casual 但 professional 嘅 tone，加啲香港英文例如 'add oil' 同 'lai see'。200 字以內。」你就會得到真正用得嘅嘢。

呢個技能唔係 technical。係關於你要明白 AI 需要知道乜嘢先做到嘢。而呢樣嘢，嚟自你對自己工作嘅深入了解。

技能二：知道乜嘢唔應該自動化

呢個技能係分開 AI 訓練師同埋會被炒嘅人。唔係所有嘢都應該自動化。唔係每個 process 都需要 AI solution。

我見過香港公司嘗試自動化 luxury retail 嘅客戶服務。結果災難性失敗，因為香港嘅 luxury 客戶要人嘅 touch。佢哋想用廣東話投訴 sales 好冇禮貌，佢哋想要一個真人道歉。AI 做唔到。

一個 AI 訓練師知道邊度 AI 有價值：重複性工作、數據分析、內容生成、翻譯、總結。同埋邊度冇：需要同理心、複雜談判、文化 nuance 嘅嘢。

技能三：喺生意同技術之間做翻譯

呢個係最重要嘅技能，亦係令你 become invaluable 嘅技能。你公司嘅高層講生意語言：收入、降低成本、效率、競爭優勢。AI 工具講技術語言：tokens、parameters、training data、inference。你嘅工作就係翻譯。

當 CEO 話：「我哋要減少回覆客戶查詢嘅時間。」你唔好話：「等我哋用 historical data fine-tune 一個 large language model。」你要話：「等我 set up 一個 system，根據我哋舊 email 自動 draft response，你 team review 完就可以 send。咁樣可以 cut 40% 回覆時間。」同一件事，唔同講法。

點樣開始喺你嘅香港公司訓練 AI（逐步教學）

好喇，講啲實際嘅。聽日開始，你可以做呢啲嘢。

第一步：揀一個痛點

唔好諗住一次過解決所有嘢。揀一個所有人都討厭嘅重複性工作。可能係寫 weekly report。可能係翻譯 internal memo 中英文。可能係總結 meeting notes。

喺香港，一個常見嘅痛點係雙語內容創作。公司花好多時間翻譯 marketing materials、內部溝通、客戶 email 中英文。啲翻譯通常好差，因為做翻譯嘅人唔係專業 translator。呢個係 perfect AI use case。

第二步：建立一個簡單嘅 Prompt Library

開一個 shared document（Google Doc、Notion，你公司用乜都得），寫低有效嘅 prompt。例如：

• 「將以下英文翻譯成繁體中文，用香港用語。保持正式商業語氣。唔好用簡體字或者台灣用語。」
• 「將呢個 meeting transcript 總結成 5 點英文 bullet points。包括 action items 同負責人。」
• 「寫一個香港 [職位] 嘅 job description。包括 required skills、qualifications、company culture。用 inclusive language。」

Share 呢個 document 俾你 team。當佢哋見到可以慳咁多時間，就會開始用。而有問題嗰陣，佢哋會嚟搵你。

第三步：為常見工作建立 Template

大部分香港公司做嘅工作都係重複嘅：proposals、email、報告、presentations。喺你用到嘅 AI 工具入面建立 template。例如，一個 client proposal template 可以係：

「寫一個俾 [客戶名] 嘅 proposal，佢哋喺香港 [行業] 行業。Proposal 要針對佢哋嘅 pain points：[列出]。我哋嘅 solution 係 [描述]。包括一個 ROI section 用具體數字。用 professional 但 approachable 嘅語氣。最後 call to action 約 follow-up meeting。」

咁樣，以前要用 3 個鐘寫嘅 proposal，而家 team 用 30 分鐘 customize 就得。呢啲效率，老細一定會留意到。

第四步：量度同展示結果

呢步係最多人 fail 嘅。佢哋做晒所有嘢，但唔量化。如果你想成為 AI 訓練師，你要 show 俾老細睇你幫公司慳咗幾多時間同錢。

Track 你嘅 metrics：每星期慳咗幾多個鐘、自動化咗幾多個 task、error rate 降低咗幾多。喺香港，每一分錢都要慳，你可以話「我幫 team 每星期慳 10 個鐘」，呢句嘢就係 career-defining。

第五步：訓練一個人取代你

聽落好矛盾，但呢個係 become indispensable 嘅秘訣。訓練一個 team member 用你嘅 prompts 同 templates。然後訓練另一個。好快，你就唔係做嗰個工作嘅人——你係令所有人都做得更好嘅人。呢個就係升職嘅信號。

你會遇到嘅香港獨特挑戰

講真，香港公司喺 AI 應用上有獨特嘅挑戰。

語言問題

大部分 AI 工具主要用英文數據訓練。佢哋處理廣東話同繁體中文好差。你會得到啲好似教科書學中文嘅人寫嘅 output。AI 訓練師嘅工作就係 refine 呢啲 output 直到佢自然。

一個技巧：叫 AI 先用英文解釋佢嘅 reasoning，然後先出中文 output。咁樣通常效果更好，因為 AI 嘅「思考」過程喺英文更強。

數據私隱問題

香港公司對數據私隱好 paranoid——而且有理由。你唔可以就咁掉客戶數據入 ChatGPT。你要同 IT department 合作 set up secure environment。有啲公司用 local AI tools 行喺自己 server。有啲用 enterprise version 嘅工具，承諾數據私隱。

喺開始之前，了解你公司嘅政策。數據洩漏可以即時 kill 一個 AI initiative。

對改變嘅抗拒

香港有個文化：「冇壞就唔好搞佢。」你嘅同事會抗拒。佢哋會話 AI 係潮流。佢哋會話鍾意用舊方法。唔好同佢哋拗。Show 俾佢哋睇。當佢哋見到你用 10 分鐘做完佢哋要用 2 個鐘嘅工作，佢哋自然會過嚟。

Amploy 點樣幫你成為 AI 訓練師（唔使咁辛苦）

而家，我要同你講真話。以上所有嘢——建立 prompts、創造 templates、量度結果——都需要時間。好多時間。如果你已經被 job applications 或者現有 workload 淹沒，你可能冇呢個時間。

呢個時候，Amploy 就可以幫你。Amploy 係一個專為香港求職者而設嘅 AI-powered 求職工具。佢幫你為每個職位 tailor 你嘅 resume 同 cover letter，而唔係 send 同一份 generic CV 去所有地方。佢有個 Autofill 功能，可以讀取 JobsDB、CTgoodjobs、LinkedIn Hong Kong 同 Indeed 嘅申請表格，然後根據你嘅 profile 同個別職位自動填寫每個欄位。你撳 Tab 接受每個建議——你永遠保持控制權。

但對於成為 AI 訓練師嚟講，最重要嘅係：Amploy 會生成針對每個 job description 嘅 cover letter，而唔係 generic 嘅「Dear Sir/Madam」模板。佢仲有個 job pipeline tracker，等你可以睇到每個申請去到邊個 stage，唔使用 spreadsheet。

用 Amploy 就好似有個私人 AI 助理幫你處理求職嘅重複性工作，等你可以專注喺策略性嘅嘢——例如喺你下一間公司成為 AI 訓練師。

如果你已經有工，想建立 AI 技能，Amploy 可以幫你申請一間真係 ready 用 AI 嘅公司。因為講真，成為 AI 訓練師最好嘅方法，就係喺一間準備好接受 AI 嘅公司工作。

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準備好成為你公司需要嘅 AI 訓練師未？

由細嘢開始。揀一個 task。建立一個 prompt。展示一個結果。而當你準備好行下一步，記住 Amploy 喺度幫你處理 busywork，等你專注喺真正重要嘅嘢。

免費試用 Amploy。冇 commitment。冇壓力。只係一個想幫你搵到工、令你可以開始發揮影響力嘅工具。

一個想俾你 uninstall 嘅求職 app。